1. 个人简介

左敏，工学博士，讲师，硕士生导师。主持省部级项目3项，参与国家自然科学基金重大项目、国家社科基金等纵向课题6项，主研企事业单位委托横向课题2项。兼任中国科技情报学会信息行为专委会委员，教育部研究生学位论文评审专家，JAIS、IPM、DSS等ABS3期刊审稿专家，管理学院大数据管理系副主任。

2. 主要研究方向

用户信息行为、知识管理、人智交互与机器人行为学

3. 主讲课程

大数据管理方法与应用、数据采集与处理、信息统计与分析、数据科学原理与方法

4. 代表性成果（包括项目、论文、专著）

（1）主持和参与的主要项目

[1]教育部人文社会科学研究青年基金项目，在线知识社区机器人参与知识生产对用户信任的形成机理和影响作用研究，2025/01-2027/12，主持

[2] 山东省自然科学基金青年项目，智能增强视角下知识型员工对生成式AI的应对模式及应对策略研究，2025/01-2027/12，主持

[3] 山东省社会科学规划研究青年项目，人机增强视阈重大事件网络舆情的共情传播方式与共识建构机理研究，2025/01-2027/12，主持

[4] 国家自然科学基金重点项目，大数据环境下知识融合与服务的方法及其在电子政务中的应用研究，2016/11-2020/10，参与

[5] 国家自然科学基金面上项目，在线知识社区中的人机协作模式及对知识社会建构绩效影响研究，2020/01-2024/12，参与

[6] 国家社会科学基金一般项目，AI对齐视角下在线知识社区人智协同关系的演化机理与构建策略研究，2024/01-2027/12，参与

（2）发表论文

[1] Min Zuo, Liwei Xu. Loop or sequential? Theorizing the role of human-bot collaborative patterns in online knowledge production[J/OL].Decision Support Systems(DSS), 2026.(ABS 3, SCI&SSCI)

[2] Min Zuo, Jiangnan Qiu*, Wang Jingxian. Cognition or Interaction? Mediating Factors Influencing Online Group Open Collaboration[J].Internet Research, 2024, 34(2):426-446. (ABS 3, SCI&SSCI)

[3] Jiangnan Qiu, Min Zuo*, et al. Knowledge order in an online knowledge community: Group heterogeneity and two paths mediated by group interaction [J]. Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST) ,2021,73 (8): 1075–1091. (国际顶刊, ABS 3, FMS A, SCI&SSCI)

[4] Qiu J, Xu L, Min Zuo*, et al. OKC-enabled online knowledge integration: role of group heterogeneity and group interaction process[J]. Information Technology & People, 2021,34 (1):336-359. (ABS 3, SSCI)

[5] Jiangnan Q, Wang Q*, Wang X, Min Zuo. Unpacking determinants of knowledge quality in an online knowledge community: group heterogeneity, interactive processes, and feedback effect[J/OL]. Information Technology & People, 2025. (ABS 3, SSCI)

[6] 左敏,裘江南.任务依赖关系如何影响在线知识社区人机协作模式—基于机器行为学的实证研究[J].情报学报, 2025,44(05):592-608.（情报学顶刊，FMS T1，国家自然基金委A类期刊，CSSCI）

[7] 左敏, 裘江南*. 生成式AI情景下在线知识社区人机协作知识社会建构机理探析[J].情报资料工作, 2024, 45(04):34-43.（CSSCI）

[8] 左敏,裘江南.新颖性和实用性：群体特征视角下OKC知识创新绩效影响因素研究[J].数据分析与知识发现, 2025,9(04):57-67.（CSSCI）

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